HiveServer2

HiveServer2是供客户端连接Hive的服务器，支持多用户并发访问和验证。支持JDBC和ODBC。

Beeline

Beeline是替换Hive CLI的命令行工具。基于SQLLine CLI的JDBC客户端。
!connect jdbc:hive2://localhost:10000 username password

Dbvisualizer

设置驱动文件为hive-jdbc-2.3.2-standalone.jar即可。

文件格式

TextFile

文本文件。如CSV文件，JSON文件。

Sequence File

数据以二进制键值对的形式保存。用来保存Hadoop MapReduce的中间结果。

RCFile

和Sequence File一样，数据以二进制键值对的形式保存。首先按行将数据分成不同的row group，然后在每一个row group中再按列保存。主要用在Hadoop MapReduce。

ORCFile

ORC(Optimized Row Columnar)优化过的文件格式，减少75%的存储空间。比TextFile，Sequence File，RCFile的性能更好，ORC文件包括行数据组和辅助信息文件尾。默认stripe大小250MB。文件尾包括行组列表，每个行组记录条数，每一列的类型。每个行组包括索引数据，行数据和尾。索引数据包括每一列的最大值和最小值以及行位置。 设置：

参数 默认 描述
orc.compress ZLIB 压缩算法
orc.compress.size 262,144 压缩块大小
orc.stripe.size 67,108,864 每个分组块的字节数
orc.row.index.stride 10,000 索引条目间的行数
orc.create.index true 是否创建行索引
orc.bloom.filter.columns ”” bloomfilter列
orc.bloom.filter.fpp 0.05 bloomfilter假阳性概率

按列存储的优势在于高压缩比，高性能。 提供三种索引，文件级别的列索引，stripe级别的列索引，行级别的列索引。文件和stripe级别的统计信息放在文件footer中，行级别的索引放在包括列统计信息和每一个行组的起始位置。 (range index)

Parquet

ParquetHadoop生态下的按列存储格式。 ORC+ZLIB比Paqruet+Snappy性能高。

Default aligned Left aligned Center aligned Right aligned
First body part Second cell Third cell fourth cell
Second line foo strong baz
Third line quux baz bar
Second body      
2 line      
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